УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЛУЧШЕГО СНА

Специалисты работают над тем, чтобы сделать стоматологические приспособления более эффективными для уменьшения последствий апноэ во сне и храпа.

Под руководством Университета Флиндерса австралийские исследователи сна объединили результаты стандартного тестирования обструктивного апноэ во сне с клиническими данными, чтобы создать виртуальные индивидуальные модели пациентов, чтобы предсказать, подходит ли стоматологический мундштук человеку.

Поскольку апноэ во сне затрагивает более 1 миллиарда человек во всем мире, необходимы эффективные и доступные методы лечения, чтобы уменьшить долгосрочные побочные эффекты высокого риска диабета, ожирения, сердечных заболеваний, проблем во взаимоотношениях и психических заболеваний.

«Точная модель, которая учитывает различные причины апноэ во сне и подбирает терапию для каждого человека, должна давать гораздо лучшие результаты от стоматологического оборудования, особенно когда CPAP другого лечения не подходит или не предпочтительнее», — говорит ведущий автор исследования, Профессор Университета Флиндерса Дэнни Эккерт, почетный главный научный сотрудник Neuroscience Research Australia (NeuRA).

«Основная клиническая проблема с стоматологической аппаратурой или терапией по продвижению нижней челюсти — это неспособность точно предсказать, кто отреагирует. В настоящее время это подбрасывание монеты».

Профессор Экерт, директор Аделаидского института здоровья сна при Университете Флиндерса, сотрудничал с экспертами NeuRA и CSIRO Data61 в Новом Южном Уэльсе, чтобы обрисовать подход в новой статье, опубликованной в Журнале клинической медицины сна.

Группа исследователей изучила новую технику у 62 человек (мужчин и женщин в возрасте 29–71 лет), которые прошли стандартные исследования ночного сна до и после лечения.

Данные исследования сна, а также возраст и индекс массы тела участников использовались в модели, основанной на машинном обучении, для прогнозирования реакции стоматологического приспособления на лечение для уменьшения тяжести апноэ во сне.

В зависимости от используемого клинического определения успеха лечения моделирование успешно предсказало исход лечения примерно в 60–100% случаев — очень многообещающий признак, говорят исследователи, рекомендующие дальнейшую оценку в более крупных наборах клинических данных.

«Разработка физиологической модели, которая использует стандартную полисомнографию и клинические данные для прогнозирования результатов лечения обструктивным апноэ во сне», опубликована в Журнале клинической медицины сна.